时间复杂度分析 选择运算符来计算一行代码的运行次数

如果您的while循环是：

3 while i < n                 log n + 1
4     for j = 1 to n           n log n
5        sum = sum + j         n log n
6     i = 2i                   log n

然后，是的，您在计算复杂度方面是正确的。代码的复杂性确实是O(nlogn)。

编辑： 虽然我很好奇你在这里想要做什么。您正在计算第1个n元素的总和logn。

因此，返回值将类似于 n*(n+1)/2 * logn

解决方法

分析此伪代码的时间复杂度。在右边，我估算每行的运行次数。我不确定是否要使用log n，n log n或仅将n用作while循环。.请帮助

                                times
1 sum = 0                        1
2 i = 1                          1  
3 while i ≤ n                 log n + 1
4     for j = 1 to n           n log n
5     sum = sum + j            n log n
6 i = 2i                       log n
7 return sum                     1

结果为：2 n log + 2log n + 4

从而：O（n log n）

这样对吗 ？