18道经典链表题刷题总结——WeetCode1 链表系列
系列文章目录和关于我
前言：
WeetCode = Week leetCode 寓意每周刷点leetCode 题目
链表是我恢复刷题手感最喜欢做的系列，其没用太多的算法思想，单纯考验对指针的理解，和coding能力，但是其中也是有一些技巧的，比如哑节点，这个是非常使用的解题技巧，能避免繁琐的if else 处理头部，下面是笔者本周刷的一些链表题目。下周准备刷单调栈，或者树等其他系列题目。
一丶 [ 两数相加](2. 两数相加 - 力扣（Leetcode）)
简简单单就是一手模拟，两个指针分别位于两个链表头，然后一起向右，没经过一个节点，就求和得到sum，如果之前存在进位，那么sum需要加1，然后如果sum大于等于10，需要记录存在进位，方便下一轮判断是否需要进位，然后new除一个链表节点，其值位sum%10。
注意：
两个链表同时结束，但是最后两个节点值之和存在进位，比如
1->2->3
2->6->8
这时候答案应该是：3->8->1->
1，注意最后的1，这里我们需要判断，如果二者同时结束，那么需要在末尾加1两个链表不是同时结束，这时候有点合并有序数组的意思，需要继续遍历长的链表，并且还是需要处理进位。比如
1->2->3
2->3->8->6->5
答案应该是 3->5->1->（注意到此存在一个进位3+8>10下一个节点应该是1+6）->7->5
代码:
public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
//两个链表存在任何一个为null 都返回另外一个
if(l1 == null ){
return l2;
}
if(l2 == null ){
return l1;
}
//记录是否存在进位
boolean hasCarry = false;
//哑巴节点，其next就是头节点
ListNode preHead = new ListNode ;
//forward 用来串联求和后生成的节点，其实是结果链表的尾巴
ListNode forward = preHead;
//二者都不为null的时候
while(l1 != null && l2 != null){
//求和 如果之前存在进位 那么需要加1
int sum = (l1.val + l2.val)+ (hasCarry?1:0);
//记录是否进位 为下轮做准备
hasCarry = sum>=10;
//取模
sum = sum%10;
//连接
ListNode newNode = new ListNode(sum);
forward.next = newNode;
//一起向下
forward = forward.next;
l1 = l1.next;
l2 = l2.next;
}
//链表长度相同 且存在进位 那么需要特殊处理
if(l1 == null && l2 == null ){
if(hasCarry){
forward.next = new ListNode(1);
}
return preHead.next;
}
//拿到更长的链表
ListNode longerList = (l1 == null)?l2:l1;
//继续循环
while(longerList != null){
int sum = longerList.val+(hasCarry?1:0);
hasCarry = sum>=10;
sum = sum%10;
ListNode newNode = new ListNode(sum);
forward.next = newNode;
forward = forward.next;
longerList = longerList.next;
}
//如果最后还存在进位 那么new 一个节点
if(hasCarry){
forward.next = new ListNode(1);
}
//返回节点
return preHead.next;
}
二丶删除链表的倒数第 N 个结点
思路：
粗暴的思路：先遍历一次拿到链表长度为sz，然后就可以倒数第n是第几个节点了，然后再遍历一次删除即可。但是这样做层次就低了，这时候我们可以使用快慢指针，快指针先走n步，等快指针走到尾部的时候，慢指针就是要删除的倒数第n个节点了。我们可以使用额外的一个指针记录慢指针的前一个，或者使用哑节点，让慢指针从哑节点开始，这样slow最后就是删除节点的前一个
代码:
public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {
if(head == null || head.next == null){
return null;
}
//哑节点
ListNode preHead = new ListNode(-1,head);
ListNode fast = head;
ListNode slow = preHead;
//快指针先走
while(n>0){
fast=fast.next;
n--;
}
while(fast!=null){
fast =fast.next;
slow = slow.next;
}
slow.next = slow.next.next;
return preHead.next;
}
三丶[合并两个有序链表](21. 合并两个有序链表 - 力扣（Leetcode）)
思路：
没啥好说的，和第一题几乎一模一样
代码：
public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {
if(list1 == null){
return list2;
}
if(list2 == null){
return list1;
}
ListNode preHead = new ListNode ;
ListNode tail = preHead;
while(list1 != null && list2 != null){
if(list1.val >= list2.val){
tail.next = list2;
ListNode nextNode = list2.next;
list2.next = null;
list2 = nextNode;
}else {
tail.next = list1;
ListNode nextNode = list1.next;
list1.next = null;
list1 = nextNode;
}
tail = tail.next;
}
tail.next = list1 == null ? list2 : list1;
return preHead.next;
}
四丶合并K个升序链表
思路&对应代码：
1.递归，分治
第三题我们写了合并两个有序链表，我们把大规模的合并k个分解成n个合并2个即可,首先我们把大任务，分解成合并左半部分，和合并右半部分
和归并排序的思路是一致的
- 递归的出口是什么，子任务只有一个链表，只是直接返回一个链表即可，子任务只有两个链表，这时候合并两个链表即可
- 怎么合并两个有序链表，如题三
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
//入参数组为null 返回null
//空数组 返回null
if(lists==null || lists.length==0){
return null;
}
//调用递归方法
return merge2(lists ,0 ,lists.length-1);
}
private ListNode merge2(ListNode[] lists,int start,int end){
//base case 只有一个链表 直接返回一个链表
if(start == end){
return lists[start];
}
//子任务只有两个链表
if(start == end-1){
return mergeTwoLists(lists[start],lists[end]);
}
//分治
int mid = (start+end)/2;
//合并左边
ListNode mergeLeft = merge2(lists,start,mid);
//合并右边
ListNode mergeRight = merge2(lists,mid+1,end);
//把左右合并
return mergeTwoLists(mergeLeft,mergeRight);
}
public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {
if(list1 == null){
return list2;
}
if(list2 == null){
return list1;
}
ListNode preHead = new ListNode ;
ListNode tail = preHead;
while(list1 != null && list2 != null){
if(list1.val >= list2.val){
tail.next = list2;
ListNode nextNode = list2.next;
list2.next = null;
list2 = nextNode;
}else {
tail.next = list1;
ListNode nextNode = list1.next;
list1.next = null;
list1 = nextNode;
}
tail = tail.next;
}
tail.next = list1 == null ? list2 : list1;
return preHead.next;
}
2.优先队列
我们想下暴力解法，每次合并一个节点就遍历整个数组找最小节点合并，这种做法慢在哪儿，慢在我们需要找到数组中剩下节点中最小节点，进行合并。那么有没有一种数据结构，可以让拿到最小节点的o(1)时间复杂度昵——优先队列
- 队列优先级是啥——节点的值
- 队列如何初始化——首先放入数组中所有链表的头节点
- 队列如何入队——每次一个节点合并的后都把其next节点进行入队
- 何时停止循环——队列为空、
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
if(lists==null){
return null;
}
if(lists.length==0){
return null;
}
return mergewithHeap(lists);
}
private ListNode mergewithHeap(ListNode[] lists){
//哑节点
ListNode preHead = new ListNode ;
//尾巴用于串联这些节点
ListNode tail =preHead;
//优先队列 传入Comparetor 比较val
PriorityQueue<ListNode> heap = new PriorityQueue<ListNode>((l1,l2)->l1.val-l2.val);
//初始化队列
for(int i = 0;i<lists.length;i++){
if(lists[i]!=null){
heap.offer(lists[i]);
}
}
//队列不为空
while(!heap.isEmpty ){
//当前最西澳
ListNode min = heap.poll ;
//串联起来
tail.next =min;
//更新尾巴
tail =tail.next;
//继续入队
if(min.next!=null){
heap.offer(min.next);
}
}
return preHead.next;
//这里我把优先队列变量名命为heap 是因为java中的优先队列是基于数组的堆实现
//需要注意入队时offer 出队时poll 并且入队不能是null
五丶[两两交换链表中的节点](24. 两两交换链表中的节点 - 力扣（Leetcode）)
思路：
简简单单模拟，初始化如下变量
交换s和f 如下效果
接下来需要更新这些变量
如此往复直到f为null，但是需要注意空指针的处理
代码：
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode swapPairs(ListNode head) {
//没必要交换
if(head == null || head.next == null){
return head;
}
//只有两个节点
if(head.next.next == null){
ListNode newHead = head.next;
newHead.next = head;
head.next = null;
return newHead;
}
//哑节点
ListNode preHead = new ListNode(-1,head);
ListNode pre = preHead;
ListNode slow = head;
ListNode fast = head.next;
ListNode next = fast.next;
//交换
while(fast != null){
pre.next = fast;
fast.next = slow;
slow.next = next;
if(next == null){
return preHead.next;
}
pre = slow;
slow = next;
fast = slow.next;
if(fast == null){
return preHead.next;
}
next = fast.next;
}
return preHead.next;
}
}
六丶[反转链表](206. 反转链表 - 力扣（Leetcode）)
思路：
简简单单模拟
先初始化如下节点
实现反转
更新变量
代码：
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode reverseList(ListNode head) {
if(head == null || head.next == null){
return head;
}
//哑节点
ListNode preHead = new ListNode(-1,head);
//当前需要操作的节点
ListNode cur = head.next;
//下一个节点
ListNode next = cur.next;
//尾巴
ListNode tail = preHead.next;
while(cur != null){
//翻转
cur.next = preHead.next;
tail.next = next;
preHead.next = cur;
//更新
cur = next;
if(next == null){
return preHead.next;
}
next = next.next;
}
return preHead.next;
}
}
七丶[K 个一组翻转链表](25. K 个一组翻转链表 - 力扣（Leetcode）)
思路：
第六题，我们实现了反转链表，那么k个一翻转的逻辑，这个翻转的过程是一样的，接下来我们只需要把这k个节点先摘下来，然后进行翻转，翻转返回新的头和尾巴，然后和原来链表连接起来继续翻转即可
代码：
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) {
//无需翻转的情况
if(head == null || head.next == null || k == 1){
return head;
}
//哑节点
ListNode preHead = new ListNode(-1,head);
//翻转后负责把链表重新连接起来
ListNode pre = preHead;
//翻转 快慢之间的部分
ListNode slow = head;
ListNode fast = findKNext(slow,k);
//如果上来就不足k 个 直接g
if(fast == null){
return preHead.next;
}
//循环翻转
while(fast != null) {
//先保存下 更新的时候需要用
ListNode next = fast.next;
//断开 不然reverseList会一直翻转下去
fast.next = null;
//翻转快慢之间的部分返回翻转后的尾巴
ListNode[] resArray = reverseList(slow);
ListNode rHead = resArray[0];
ListNode rTail = resArray[1];
// 连接 把翻转后的内容连接上去
pre.next = rHead;
rTail.next = next;
//更新
slow = next;
fast = findKNext(slow,k);
pre = rTail;
}
return preHead.next;
}
//node 慢节点。k是题目中的k个一反转，我们要找到fast
//如果不足fast 和 slow 之间一共k个节点（包括自己）
private ListNode findKNext(ListNode node,int k){
while(k>1){
if(node == null){
return null;
}
node = node.next;
k--;
}
return node;
}
//翻转 并返回 头和尾
private ListNode[] reverseList(ListNode head) {
//哑节点
ListNode preHead = new ListNode(-1,head);
//当前需要操作的节点
ListNode cur = head.next;
//下一个节点
ListNode next = cur.next;
//尾巴
ListNode tail = preHead.next;
while(cur != null){
//翻转
cur.next = preHead.next;
tail.next = next;
preHead.next = cur;
//更新
cur = next;
if(next == null){
return new ListNode[]{preHead.next,tail};
}
next = next.next;
}
return new ListNode[]{preHead.next,tail};
}
}
八丶[旋转链表](61. 旋转链表 - 力扣（Leetcode）)
思路：
首先需要注意的是，如果链表长度为len，向右移动len个位置，其实和原本链表一样，所有其实我们只需要移动k%len个位置即可
移动k个，其实就是把最后k个节点连接到链表头部
代码：
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode rotateRight(ListNode head, int k) {
if(head == null || head.next==null || k == 0){
return head;
}
//求长度
ListNode lenTemp = head;
int len = 0;
while(lenTemp != null){
lenTemp = lenTemp.next;
len ++;
}
//我们需要旋转的次数
k = k % len;
//刚好整数倍 那么直接返回头
if(k == 0){
return head;
}
//移动k个，其实就是把最后k个节点连接到链表头部
//快慢指针找到倒数第k个的前一个
ListNode fast = head;
ListNode slow = head;
while(k!=0){
fast = fast.next;
k--;
}
while(fast.next!=null){
fast = fast.next;
slow = slow.next;
}
//到这fast 就是尾巴 slow是倒数第k+1个 slow.next 就是新的头
//那么颠倒下倒数k个节点 和 头的位置
ListNode newHead = slow.next;
slow.next = null;
fast.next= head;
return newHead;
}
}
九丶[删除排序链表中的重复元素](83. 删除排序链表中的重复元素 - 力扣（Leetcode）)
思路：
首先这是一个排序链表，这意味着相同值的节点是相邻的。
初始化一个哑节点p，和新链表的尾巴节点t，c表示当前遍历的节点
如果c和下一个节点值不同 那么c可以保留，串到t后，更新到绿色位置，遇到重复的节点，就让c走到最后一个重复的节点，然后让t指向c，后更新t和c继续遍历
代码：
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {
if(head == null || head.next == null){
return head;
}
//哑节点
ListNode preHead = new ListNode(-1,head);
//尾巴节点
ListNode tail = preHead;
//当前遍历的节点
ListNode cur = head;
while(cur != null){
//如果下一个节点为空 或者 下一个节点和当前节点值不为空
//那么当前节点保留，让tail的下一个指向当前节点
if(cur.next == null || cur.val != cur.next.val){
tail.next = cur;
tail = cur;
cur = cur.next;
continue;
}
//到此说明重复了 记录下重复的值
int duplicateValue = cur.val;
//下一个节点
ListNode nextNode = cur.next;
//一直到下一个节点为空 或者值不重复了
while(nextNode != null && nextNode.val == duplicateValue){
nextNode = nextNode.next;
}
//到这就是不重复的 删除这其中的重复的节点
cur.next = nextNode;
//连接
tail.next = cur;
//刷新进入下一轮循环
tail = cur;
cur = cur.next;
}
return preHead.next;
}
}
十丶[删除排序链表中的重复元素 II](82. 删除排序链表中的重复元素 II - 力扣（Leetcode）)
思路：
思路和第九题差不多，唯一的差别是重复节点不能保留，所以发生重复的时候需要把tail的下一个节点置为null
代码：
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {
if(head == null || head.next == null){
return head;
}
//哑节点
ListNode preHead = new ListNode(-1,head);
//新链表尾节点
ListNode tail = preHead;
//当前变遍历到的节点
ListNode cur = head;
while(cur != null){
//如果下一个节点为null 那么必然不会与下一个节点值相同
//或者下一个节点和当前节点 值不同
//那么说明当前节点可以假如到新链表中
//让尾巴的下一个指向当前节点
if(cur.next == null || cur.val != cur.next.val){
tail.next = cur;
tail = cur;
}
//如果相同 那么一直到最后一个值相等的节点
while(cur.next != null && cur.val == cur.next.val){
//说明这部分重复了，我们首先让新链表不要和这部分连接到一起
tail.next = null;
cur = cur.next;
}
//cur向下 就必然是不相同的节点
cur = cur.next;
}
return preHead.next;
}
}
十一丶[分隔链表](86. 分隔链表 - 力扣（Leetcode）)
思路：
题目乍一看可能没思路，纠结于怎么保持相对顺序不变，其实只需要使用两个哑节点，一个记录大于等于x，一个小于x的节点，最后把这两个哑节点代表的链表的进行串联即可
代码：
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode partition(ListNode head, int x) {
if(head == null || head.next == null){
return head;
}
//小于x的哑节点 和尾节点
ListNode lessPreHead = new ListNode ;
ListNode lessTail = lessPreHead;
//大于等于x的哑节点 和尾节点
ListNode betterEqualHead = new ListNode ;
ListNode betterEqualTail = betterEqualHead;
ListNode cur = head;
//遍历
while(cur != null){
ListNode curNext = cur.next;
//如果小于 那么连接到 小于链表上
if(cur.val < x){
lessTail.next = cur;
lessTail = lessTail.next;
cur.next = null;
}else{
//反之连接到大于等于链表
betterEqualTail.next = cur;
betterEqualTail = betterEqualTail.next;
cur.next = null;
}
cur = curNext;
}
lessPreHead = lessPreHead.next;
betterEqualHead = betterEqualHead.next;
//没有大于等于x的节点 那么返回小于头
if(betterEqualHead == null){
return lessPreHead;
}
//没用小于x的节点 返回大于等于头
if(lessPreHead == null){
return betterEqualHead;
}
//连接起来
lessTail.next = betterEqualHead;
return lessPreHead;
}
}
十二丶[环形链表](141. 环形链表 - 力扣（Leetcode）)
思路：
如果可以使用set缓存所有的节点，然后遍历的时候发现next存在于set中那么可以判断其有环，但是这样空间复杂度为n，所以我们需要记住一个结论，快慢指针都从头开始出发，快指针一次走两步，慢指针一次一步，如果二者相遇说明有环，如果慢指针为null了还没相遇那么说明无环（「乌龟」和「兔子」在链表上移动，「兔子」跑得快，「乌龟」跑得慢。当「乌龟」和「兔子」从链表上的同一个节点开始移动时，如果该链表中没有环，那么「兔子」将一直处于「乌龟」的前方；如果该链表中有环，那么「兔子」会先于「乌龟」进入环，并且一直在环内移动。等到「乌龟」进入环时，由于「兔子」的速度快，它一定会在某个时刻与乌龟相遇，即套了「乌龟」若干圈。）
代码：
public class Solution {
public boolean hasCycle(ListNode head) {
if(head == null || head.next == null){
return false;
}
ListNode fast = head;
ListNode slow = head;
do{
if(fast == null||fast.next==null){
return false;
}
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
if(fast == slow){
return true;
}
}while(slow != null);
return false;
}
}
十三丶[环形链表 II](142. 环形链表 II - 力扣（Leetcode）)
思路：
需要记住一个结论，快慢指针同时出发，快一次两步，慢一次一步，相遇的时候就是链表存在环，之后快指针从头开始，慢指针继续运动，二者都一次走一步，相等的时候就是入环节点的位置
代码：
public class Solution {
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
if(head == null || head.next == null){
return null;
}
ListNode fast = head;
ListNode slow = head;
do{
if(fast == null || fast.next==null){
return null;
}
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
if(fast == slow){
break;
}
}while(slow != null);
fast = head;
while(fast != slow){
fast =fast.next;
slow = slow.next;
}
return fast;
}
}
十四丶[复制带随机指针的链表](138. 复制带随机指针的链表 - 力扣（Leetcode）)
思路：
如果可以使用map存储每一个节点的下一个节点， 和random指针节点，那么这个题就没什么难度，但是如果追求极致的空间不使用额外空间的话，还是有点巧妙的
复制每一个节点的next，并且让复制节点和原节点使用next串联起来，做到如下效果
蓝色是复制的节点，红色是原节点
这时我们其实可以很快的得到蓝色2的random指针指向的是蓝色的4，也就是红色4的next
接下来我们要把两个链表拆开，并且复制random指针
我们遍历到红色2的时候发现，其具备random指向了公司的4，那么蓝色2的指向就是红色4的下一个
代码：
/*
// Definition for a Node.
class Node {
int val;
Node next;
Node random;
public Node(int val) {
this.val = val;
this.next = null;
this.random = null;
}
}
*/
class Solution {
public Node copyRandomList(Node head) {
if(head == null ){
return null;
}
Node cur = head;
//深拷贝
while(cur != null){
Node copy = new Node(cur.val);
Node next = cur.next;
cur.next = copy;
copy.next = next;
cur = next;
}
//拷贝后的头
Node copyHead = head.next;
//接下来需要复制random指向
cur = head;
while(cur != null){
Node copy = cur.next;
//拷贝random
if(cur.random != null){
copy.random = cur.random.next;
}
cur = copy.next;
}
//拆分
cur = head;
while(cur != null){
Node copy = cur.next;
Node sourceNext = copy.next;
cur.next = sourceNext;
if(sourceNext != null){
copy.next = sourceNext.next;
}
cur =sourceNext;
}
return copyHead;
}
}
十五丶[LRU 缓存](146. LRU 缓存 - 力扣（Leetcode）)
思路：
LRU 最近最少使用，如果看过linkedHashMap源码，我们可以知道，让linkedHashMap按照访问顺序排序然后复写removeEldestEntry让容量大于最大容量的时候删除节点即可实现lru淘汰策略（mybatis源码中的LRU缓存便是如此实现的）。原理便是最近被访问（put 或者get）的内容，放在链表的头部，这样链表的尾部便是最近最少访问的缓存内容，所以我们只要使用链表来维护这个顺序，使用hashMap实现查找即可
代码：
class LRUCache {
//双向链表
static class Node {
Node pre;
Node next;
int key ;
int val;
}
//最大容量
int maxSize;
//当前容量
int size=0;
//头 哑节点
Node head;
//尾 哑节点
Node tail;
//缓存内容
Map<Integer,Node> map = new HashMap<> ;
//初始化
public LRUCache(int capacity) {
maxSize = capacity;
head = new Node ;
tail = new Node ;
head.next = tail;
tail.pre = head;
}
public int get(int key) {
Node n = map.get(key);
//缓存中没 返回-1
if(n == null){
return -1;
}
//缓存中存在，说明最近被使用到 那么调整到队列头部
adjustToHead(n);
return n.val;
}
public void put(int key, int value) {
Node n = map.get(key);
//缓存中最开始没用 那么需要 new 一个节点存到map中
if(n == null){
n = new Node ;
n.val = value;
n.key = key;
map.put(key,n);
size++;
}else{
//缓存中有 那么改变值
n.val = value;
}
//调整到队列头部
adjustToHead(n);
}
//将节点移动到头部 如果容量超过需要删除尾部节点
void adjustToHead(Node n){
if(n == head.next){
//判断是否需要删除最近最少使用的内容
removeTailIfNeed ;
return;
}
//调整到头部
Node sourceFirst = head.next;
if(n.pre != null){
n.pre.next = n.next;
n.next.pre = n.pre;
}
n.next = sourceFirst;
sourceFirst.pre = n;
n.pre = head;
head.next = n;
//判断是否需要删除最近最少使用的内容
removeTailIfNeed ;
}
//删除最近最少使用的内容
void removeTailIfNeed {
if(size > maxSize){
map.remove(tail.pre.key);
size -- ;
Node needRemove = tail.pre;
needRemove.pre.next = tail;
tail.pre = needRemove.pre;
}
}
}
十六丶[回文链表](234. 回文链表 - 力扣（Leetcode）)
思路：
如果可以使用额外数据结构保存链表中的值，那么这个问题非常简单，但是如果不允许使用额外空间，这个问题就有点巧妙了
首先我们要找到链表的重点（1->2->3找到2，1->2->3->4 找到2）然后将中点右侧部分进行反转，返回再比较中点左半部分 和 右半部分是否相同的数值，最后还需要把右半部分翻转回来，复原链表
代码：
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
class Solution {
public boolean isPalindrome(ListNode head) {
//0个节点， 一个节点 直接true
if(head == null || head.next == null){
return true;
}
//两个节点 看两个节点值是否相同
if(head.next.next == null){
return head.val == head.next.val;
}
//找中点
ListNode slow = head;
ListNode fast = head;
while(fast.next!=null&&fast.next.next!=null){
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
}
//中点
ListNode half = slow;
//需要翻转的右半部分
ListNode needReverseHead = half.next;
//翻转 数组第1个是头 第二个是翻转后的尾
ListNode[]rArray = reverseList(needReverseHead);
ListNode halfHead = rArray[0];
//标记是否 回文
boolean flag = true;
//比较是否回文
while(halfHead!=null){
flag = halfHead.val==head.val;
if(!flag){
break;
}
halfHead = halfHead.next;
head = head.next;
}
//翻转回去
ListNode[] recovery = reverseList(rArray[0]);
//复原链表
slow.next = recovery[0];
return flag;
}
//翻转 并返回 头和尾
private ListNode[] reverseList(ListNode head) {
if(head==null){
return null;
}
if(head.next == null){
return new ListNode[]{head,null};
}
//哑节点
ListNode preHead = new ListNode(-1,head);
//当前需要操作的节点
ListNode cur = head.next;
//下一个节点
ListNode next = cur.next;
//尾巴
ListNode tail = preHead.next;
while(cur != null){
//翻转
cur.next = preHead.next;
tail.next = next;
preHead.next = cur;
//更新
cur = next;
if(next == null){
return new ListNode[]{preHead.next,tail};
}
next = next.next;
}
return new ListNode[]{preHead.next,tail};
}
}
