MySQL优化方案，你造吗？

　　当查询变得很慢很慢，建立索引已经无法提高查询速度时。那么，最常见的MySQL优化方案，你造吗？

　　SQL查询语句优化的六大方案：

　　1、使用索引

　　2、借助explain（查询优化神器）选择更好的索引和优化查询语句

　　3、任何地方都不要使用SELECT * FROM语句。

　　4、不要在索引列做运算或者使用函数

　　5、查询尽可能使用limit来减少返回的行数

　　6、使用查询缓存，并将尽量多的内存分配给MYSQL做缓存

　　Mysql，它自己有一个master-slave功能，可以实现主库与从库数据的自动同步，是基于二进制日志复制来实现的。在主库进行的写操作，会形成二进制日志，然后Mysql会把这个日志异步的同步到从库上，从库再自动执行一遍这个二进制日志，那么数据就跟主库一致了。

　　数据库的分库分表，能够立竿见影的提升系统的性能！

　　分库分表的策略相对于前边两种复杂一些，一种常见的路由策略如下：

　　１、中间变量　＝ user_id%（库数量*每个库的表数量）;

　　２、库序号　＝　取整（中间变量／每个库的表数量）;

　　３、表序号　＝　中间变量％每个库的表数量;

　　关于分库分表策略的选择有很多种，上文中根据用户ID应该是比较简单的一种。其他方式比如使用号段进行分区或者直接使用hash进行路由等。hash路由策略的优缺点，优点是：数据分布均匀；缺点是：数据迁移的时候麻烦，不能按照机器性能分摊数据。

　　分库分表之后，如果我们需要对系统进行进一步的扩阵容（路由策略变更），将变得非常不方便，需要我们重新进行数据迁移。

　　最后需要指出的是，分库分表目前有很多的中间件可供选择，最常见的是使用淘宝的中间件Cobar。另外Spring也可以实现数据库的读写分离操作。

　　注：文有借鉴。