如果强Al去当黑客的话，其实力水平可否超过人类顶级黑客？为什么？

从目前来看，AI不太可能成为顶级黑客。

AI，人工智能，它和传统软件不一样。传统的软件是依赖强大的记忆能力和计算能力取胜。而人工智能，是依赖机器学习取胜。

战胜人类国际象棋的深蓝，就是传统智能的代表。它几乎没有自学习能力，完全依靠人类给它提前灌输的棋谱和国际象棋高级技能，还有最重要的，强大的穷举能力。

AlphaGo则是人工智能的代表。特别是AlphaGo zero，几乎不需要任何人类围棋知识，通过自我对弈，自学习，进化到百分百战胜人类围棋。

我们可以这样理解，传统软件是先天就拥有智能，做事情完全依赖本能，类似于蜘蛛织网，看上去很复杂，但是一辈子也没有提高。而人工智能则是后天通过学习获得智能，类似于猩猩，人类，学习行为远远大于本能行为。

人类可以在一秒钟不到的时间识别出一张人脸，连“想到不用想”，但是却无法用文字、数字、公式来向别人表达出来他是如何做到的。我们多数时候，用的最多的就是“感觉”，“经验”。凡是这种依赖“感觉”实现的东西，就是人工智能擅长的。目前人工智能最典型的应用有：图像识别，语音识别，自然语言识别。这些都符合“感觉”，无法用语言描述。而买菜时的加减乘除计算，则不是一秒钟内可以完成的，需要大脑集中精力运算。而这种不依赖“感觉”的场景，则不是人工智能的强项。相反，用计算器就搞定了。

人工智能是怎么做的呢，关键就是学习——机器学习。拿图像识别来说，人工智能的软件最开始的知识几乎是等于零，通过不断看图识图的训练，得到提高。

好，我们回到主题。一个黑客，他入侵的时候，多数时候并不是靠感觉，而是按部就班，有一整套成熟的思路，手头有一大堆工具。换句话，只要有足够耐心，完全可以把这些知识用文字、图表的形式描述出来。这样，就不必出动人工智能，也不是人工智能的强项。

人工智能在训练时，会一次又一次的强化。比如猫狗识别，它会对成千上万张已经标注好的图片回答，是猫，不是猫？每一次正确或错误的回答都会调整它自身的(神经)网络。而黑客入侵，则没有这样的训练手段。它难以进行强化。

还有一种现实情况，服务器或普通电脑一般不允许被反复地试验。过于夸张的测试，很容易被觉察到。最简单的例子，当密码输入错误超过多少次，自动就锁定了。

综上所述，从目前黑客的特点来看，不适合人工智能。相反，它适合用传统的方式开发自动入侵工具。