神经网络的学习问题（一） 神经网络中的学习问题是以损失函数f的最小化界定的。损失函数取决于神经网络中的自适应参数（偏差和突触权值）。然后计算使该方向上的损失最小的训练速率η。一维优化方法... 科技 网编 240 2023-04-12
三种梯度下降算法的比较和几种优化算法 下面讲几种常见的梯度下降优化算法：同理，Momentum梯度下降也一样，比如这次迭代算出来你需要向a方向优化，但你并不能直接将你的方向改成a，需要综合考虑之前的... 科技 网编 470 2022-08-06
如何理解梯度下降算法 在这篇文章中，我们将了解什么是真正的梯度下降法，为什么它成为非常流行的机器学习算法，为什么AI和ML中的大多数算法都遵循这种技术。在数学上的梯度下降我们先把w和... 科技 网编 503 2022-08-05
